Hvordan strategisk distribuere virksomheter i datasentrisk tid, hvordan grave dypt i verdien av data. Dette er utfordringen hver bedrift må møte. Den 6. august holdt Intel Xeon Strong Scalable Platform User Experience Sharing Meeting i Beijing, introduserte Intels strategiske tanker om dette problemet og delte det gjennom det fjerde paradigmet, Jinshanyun, Haixin Kejin, Ningde Times og andre kunder. Beste praksis innen dataanalyse, skytjenester, kunstig intelligens og smart produksjon.
I følge Liang Yali, daglig leder i Intel Corporation Industry Solutions Group China, skjer datasentriske industriendringer. I løpet av de siste to årene har den totale datamengden som produseres over hele verden særlig utgjort 90% av all data så langt. Dessverre er det bare en liten prosentdel av dataene som faktisk blir analysert og utgitt. & quot; I den datasentriske epoken er det et presserende problem for bedrifter å raskt få innsikt og oppnå verdivekst. " Liang Yali sa, & quot; Intel er opptatt av å bygge kraftige, stabile, pålitelige og effektive datasentriske produkter. Kombiner for å oppfylle kravene til arbeidsmengde fra forskjellige bransjer og applikasjonsscenarier, hjelpe bedrifter til å forbedre sine kjerne konkurransefordeler, og deretter styrke transformasjonen og oppgraderingen av Baibai Industry. & Quot;
Liang Yali, daglig leder, Intel Industry Solutions Group China
Intel bygde en troika for det moderne datasenteret. For det første er sikker datakalkulasjon fokus for datasenteret. 2. generasjon Intel® Xeon® skalerbare prosessorer er designet for modernisering av datasenterinnovasjoner som forbedrer driftseffektiviteten til et bredt spekter av infrastruktur, bedriftsapplikasjoner og tekniske databehandlingsapplikasjoner for å forbedre totale eierkostnader (TCO) og forbedre brukerens produktivitet. Sammenlignet med forrige generasjon, fokuserer systemer bygd på andre generasjons Xeon-prosessorer på å bygge mer smidige tjenester og gjennombruddsmuligheter.
For det andre trenger datasentre sterkere datalagringsfunksjoner. Det er her AuroraTM-teknologien kommer godt med. Intel® AoTengTM vedvarende minne i datasenterklassen kombinerer høy kapasitet, økonomi og holdbarhet på en enestående måte for å minimere den høye latensen for datainnsamling fra systemlagring.
Endelig krever datasentre raskere dataoverføring. Av denne grunn tilbyr Intel en serie teknologier representert av silisiumfotoner, som kan forbedre datatransmisjonskapasiteten og løse overføringsflaskehalsen.
Liang Yali konkluderte med: & quot; Intels datasentriske produktteknologi er designet for å hjelpe selskaper med å oppnå raskere dataoverføring, sterkere lagring og mer behandling basert på optimaliserte løsninger, og dermed få innsikt fra data, skape forretningsverdi og oppnå oppgradering. & Quot;
På konferansen introduserte lederne for det fjerde paradigmet og Jinshan Cloud hvordan man bygger et enterprise-klasse AI-programvare og maskinvaresintegrasjonssystem basert på andre generasjon Intel Xeon skalerbar prosessor og Intel AoTeng datasenter-minne og lagringsløsninger. Bare metallprodukter, for å dekke behovene i bruk av flere scenarier og optimalisere ressursfordelingen.
Det fjerde selvutviklede programvaren og maskinvareintegrasjonen AI-integrasjonssystemet SageOne, på grunn av kombinasjonen av skalerbar plattform Intel Xeon og vedvarende minne fra Intel AoTeng, er ytelsen langt foran bransjens felles rammeverk. Jinshan Cloud har laget en distribuert installert klynge. Basert på Intel Xeon Gold-prosessor og AoTeng vedvarende minne, kan distribusjonshastigheten økes til 20 minutter for å fullføre oppgaven til 1000 fysiske maskininstallasjonssystemer.
I samme periode delte også representanter fra Ningde-tiden og Haixin Kejin sine respektive saker. Produksjonslinjen i Ningde-tiden ble dypt urolig av back-end-systemet. Etter å ha byttet ut produktene basert på den skalerbare plattformen Intel Xeon, ble nedetidsvinduet forkortet med dobbelt datamengde. Haixin Kejin bruker Intel Xeon Gold 6240-prosessor og Intel AoTeng vedvarende minnekombinasjon, noe som gjør løsningen mer egnet for scenarier som gjenkjenning av håndavtrykk med stor databasekapasitet og flere ganger lagring av fingeravtrykk.
Det er verdt å nevne at representanter fra Dell, Xinhua San, Huawei, Inspur, Lenovo, Zhongke Shuguang, ZTE og andre selskaper også deltok på konferansen for å være vitne til og lytte til Intels datasentriske produktportefølje for å promotere industrien. Innovasjon, akselererer den fantastiske bruken av den digitale økonomien.