Ifølge engadget holdt Intel i de tidlige timene av Beijing-tiden 2019 Artificial Intelligence Summit i San Francisco, offisielt lanserte to Nervana-nevrale nettverksprosessorer for trening og resonnement, og avduket en ny generasjon av Movidius Myriad-visjonsbehandlingsenhet.
Det rapporteres at de to Neurona-nevrale nettverksprosessorene inkluderer den treningsorienterte NNP-T1000 og den resonnementorienterte NNP-I1000. Dette er også brikken som Intel utviklet etter å ha kjøpt de to maskinlæringsselskapene til Nervana Systems og Movidius Ltd. i 2016. På møtet kunngjorde Intel at de to brikkene offisielt begynte kommersiell levering.
Blant dem bruker NNP-T TSMCs 16nm prosessteknologi, med 27 milliarder transistorer og et totalareal på 680 kvadratmeter. Intel sa i kunngjøringen i august at NNP-T1000 kan håndtere opptil 119 billioner operasjoner per sekund.
I tillegg, basert på 10nm Ice Lake-prosessorarkitektur, har NNP-I1000 en evalueringseffektivitet på 4,8 TOPs / W på ResNet50, som Intel kaller den mest energieffektive brikken i sin klasse.
Samtidig sa Intel også at selskaper som Facebook og Baidu ikke kan vente med å distribuere disse to Nervana-brikkene. I følge Misha Smelyanskiy, direktør for kunstig intelligens hos Facebook, er disse brikkene nøkkelen til å fremskynde arbeidet med kunstig intelligens, for eksempel å behandle 6 milliarder oversettelser om dagen.
Det er verdt å nevne at Intel for neste generasjon av Movidius-visjonsbehandlingsenheten er mer sikre på å sammenligne det med NVIDIA-produkter.
Det sies at den visuelle behandlingsenhetens kodenavn Keem Bay kan gi fire ganger flere Tops-resonnement enn NVIDIA Xavier. Når brikken brukes fullt ut, kan brikken hjelpe kunder med å få 50% ekstra ytelse. Og denne nye generasjonen av visjonsbehandlingsenhet vil være tilgjengelig i første halvdel av 2020, og du må vente tålmodig.